MongoDB против Firebase: сравнение двух баз данных

Сравнение MongoDB и Firebase показывает схожие подходы и форматы данных, но их основная цель другая. Хотя MongoDB особенно впечатляет в области больших данных, Firebase особенно подходит для мобильных приложений.

Содержание

Две сильные альтернативы классическому решению SQL
MongoDB: масштабируемая база данных NoSQL
Firebase: решение Google для мобильных приложений
MongoDB против Firebase: для чего используются сервисы?
Функциональность
Производительность
Совместимость
Безопасность
Расходы
MongoDB против Firebase: эти компании приняли решение

Две сильные альтернативы классическому решению SQL

Вместо того чтобы полагаться на традиционные базы данных SQL, многие пользователи все чаще выбирают подход NoSQL («Не только SQL»). Это позволяет отказаться от реляционных таблиц и, таким образом, дает возможность горизонтального масштабирования баз данных по мере роста объемов данных. Большинство решений NoSQL используют документно-ориентированный подход, обеспечивающий необходимую гибкость. Здесь мы представляем две наиболее популярные базы данных, использующие этот подход. Для этого мы посмотрим, какие сходства и различия выделяются при сравнении MongoDB и Firebase.

MongoDB: масштабируемая база данных NoSQL

MongoDB — это очень гибкая и масштабируемая база данных NoSQL, предназначенная для хранения больших объемов данных и управления ими. Эти данные могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными и храниться в документах с использованием двоичного формата JSON BSON. MongoDB был разработан в 2009 году Элиотом Горовицем и распространяется компанией MongoDB, Inc. (ранее 10gen) под лицензией Server Side Public License. На протяжении многих лет это одна из самых популярных и успешных баз данных NoSQL с открытым исходным кодом в мире, написанная на C++.

Firebase: решение Google для мобильных приложений

Firebase — это платформа разработки, основанная в 2011 году Эндрю Ли и Джеймсом Темплином и приобретенная Google три года спустя. Его основная цель — разработка и управление мобильными приложениями для Android, iOS и Интернета. Решение предоставляет необходимые инструменты и инфраструктуру, с помощью которой на разных платформах можно предоставлять разные функции.

Firebase предлагает две модели баз данных : облачное решение NoSQL RealTime Database для хранения и синхронизации данных в реальном времени и облачную базу данных Firestore для разработки на стороне клиента и сервера. Сравнивая MongoDB и Firebase, следует с самого начала отметить, что Firebase — это не просто система управления базами данных NoSQL, но также функционирует как комплексный бэкэнд как услуга.

MongoDB против Firebase: для чего используются сервисы?

Обе базы данных достаточно универсальны и поэтому могут использоваться для разных целей: MongoDB особенно хорош, если вам нужен сервис, который изначально предназначен для больших объемов данных и имеет потенциал для роста с учетом новых требований. Гибкость и горизонтальная масштабируемость говорят в пользу базы данных NoSQL. Поскольку система ориентирована на документы и не содержит схем, различные типы данных можно хранить и получать к ним доступ без особых задержек. Это делает MongoDB особенно подходящим для:

Управление содержанием
Электронная коммерция
Другие приложения, требующие индивидуальной настройки и комплексного анализа в режиме реального времени

Как и MongoDB, Firebase также использует так называемое шардинг. Благодаря этой технологии большие наборы данных автоматически распределяются по разным серверам, чтобы смягчить нагрузку и предотвратить сбои. Это означает, что Firebase также может практически без особых усилий обслуживать большие рабочие нагрузки и, таким образом, расти вместе с ними. Однако основное внимание сервиса уделяется прежде всего сфере мобильных приложений. Синхронизация в реальном времени и автономный режим являются здесь ценными инструментами. Таким образом, Firebase представляет собой индивидуальное решение для следующих сценариев:

Игровые приложения
Чат-программы
Социальные сет

Функциональность

Если вы сравните функциональность MongoDB и Firebase, вы определенно обнаружите сходство: поскольку службы NoSQL обе системы обходятся без жестких реляционных таблиц и, следовательно, могут предлагать гибкие структуры данных. MongoDB хранит данные в виде двоичных документов JSON (BSON) и объединяет их в коллекции. Документы состоят из пар ключ-значение, где ключ всегда состоит из строки, а значения могут включать, помимо прочего, другие документы, логические значения, массивы или другие типы файлов. Если вы хотите изменить структуру такого документа, вы можете просто удалить или добавить поля. Поля можно искать с помощью текстового поиска. Это означает, что коллекции остаются чистыми даже при высокой рабочей нагрузке.

Firebase также хранит данные в формате JSON. В базе данных RealTime они объединяются в дерево JSON, а Cloud Firestore также опирается на документы и коллекции, что обеспечивает ясность. Подобно MongoDB, эти документы состоят из пар ключ-значение, где ключ представляет собой строку, а значения могут состоять из совершенно разных типов данных. База данных RealTime предназначена для быстрого сбора и дальнейшей обработки данных. В Cloud Firestore данные хранятся долгосрочно, и к ним можно получить доступ позже. Эта база данных также содержит интерфейс, использующий синтаксис запросов, аналогичный SQL.

Производительность

Оба варианта в сравнении MongoDB и Firebase характеризуются высокой производительностью. В целом MongoDB по-прежнему явно впереди в этом сегменте. Служба оптимально настроена для работы с большими данными и обеспечивает быстрые и эффективные запросы для всех типов веб-приложений. Производительность также можно повысить, поскольку службу можно использовать в облаке или локально по мере необходимости.

В Firebase производительность зависит в первую очередь от того, как хранятся данные. База данных особенно впечатляет, когда речь идет о предоставлении данных для мобильных приложений в режиме реального времени. Сервис работает быстро даже в оффлайн режиме. Однако это становится проблематичным, когда нагрузка данных накапливается в одном месте. Если Cloud Firestore распределяет нагрузку между разными серверами, это также повышает общую производительность.

Совместимость

Будучи базой данных с открытым исходным кодом и коммерческой поддержкой, MongoDB не только обеспечивает совместимость с многочисленными облачными провайдерами, но также работает с серверами на базе Linux, macOS, Solaris или Windows. Различные платформы, такие как Angular или Django, а также контейнерные платформы и среды выполнения, такие как Docker или Node.js, также совместимы с MongoDB. База данных также поддерживает все важные языки программирования, такие как:

C
C#
C++
darts
Go
Haskell
Java
JavaScript
Pearl
PHP
python
R
Ruby
Rust

В этом плане Firebase предлагает значительно меньше возможностей. Инструмент разработчика работает, в частности, с другими инструментами и платформами Google. В рамках этой экосистемы Firebase имеет множество преимуществ и, например, гарантирует, что созданные приложения будут хорошо позиционироваться с точки зрения SEO и иметь высокий рейтинг. Однако база данных находится исключительно в облаке Google, что также усложняет миграцию в другие среды. По сравнению с MongoDB и Firebase, Firebase поддерживает значительно меньше языков программирования. Поддержку получают только эти языки:

Java
JavaScript
Objective C

Безопасность

В области безопасности данных противники в поединке MongoDB против Firebase умеют убеждать. Поскольку обе системы распределяют нагрузку между разными серверами, вы можете быстро отреагировать в случае сбоя и, следовательно, немедленно снова сделать данные доступными. Кроме того, MongoDB предлагает множество функций безопасности для своих проприетарных версий. К ним относятся, среди прочего:

Разрешения
Шифрование
ТЛС/SSL
Управление доступом на основе ролей.

Поскольку доступ к Firebase теоретически возможен с любого устройства, соответствующая архитектура безопасности также должна быть оптимально структурирована. Вот почему существуют SSL, аутентификация и правила безопасности Firebase, которые определяют, какие пользователи имеют доступ к данным.

Расходы

Эти два решения также различаются по цене. Будучи сервисом с открытым исходным кодом, MongoDB практически полностью бесплатен. Вы можете загрузить программное обеспечение, а затем использовать его локально или на своем сервере. Для получения дополнительных функций безопасности и комплексной поддержки стоит использовать коммерческие платные решения, такие как MongoDB Atlas.

Альтернатива от Google предлагает модели Blaze и Spark. Spark предоставляет уровень бесплатного пользования и предлагает некоторые бесплатные услуги. Другие услуги и повышенное потребление ресурсов входят в сферу действия Blaze. Оплата производится по фактическому использованию. Эта система может немного сбивать с толку, особенно в начале.

MongoDB против Firebase: эти компании приняли решение

MongoDB против Firebase: существует множество крупных компаний, которые столкнулись с вопросом о правильном решении и выбрали одного из двух тяжеловесов.

Вот некоторые из наиболее успешных компаний, использующих MongoDB: