MongoDB против PostgreSQL: сравнение двух баз данных

SQL или NoSQL? Хотя обе базы данных имеют некоторые общие черты, соответствующие подходы могут быть лучше или хуже в зависимости от приложения. Сравнение MongoDB и PostgreSQL в первую очередь определяется факторами скорости и безопасности.

MongoDB: горизонтальное масштабирование и максимальная гибкость

Чтобы понять, что означают разные подходы при сравнении MongoDB и PostgreSQL, имеет смысл кратко представить две системы баз данных: MongoDB обязана своим названием английскому термину «huMongous» («гигантский»). Система была выпущена в 2009 году компанией 10gen (сейчас MongoDB Inc.). Он предназначен для того, чтобы пользователи могли четко управлять огромными объемами данных. База данных NoSQL работает особенно гибко и легко масштабируется. Структурированные, полуструктурированные или неструктурированные данные хранятся в JSON-подобном формате BSON в виде документов. MongoDB была написана на C++ и до сих пор распространяется по всему миру под SSPL с открытым исходным кодом.

PostgreSQL: предполагаемый старичок со многими современными преимуществами

При сравнении MongoDB и PostgreSQL второе решение использует совершенно другой подход: PostgreSQL работает полностью реляционно и кроссплатформенно, хотя нереляционные типы данных также поддерживаются. Система впервые появилась в 1996 году и, по крайней мере частично, основана на базах данных, разрабатываемых в Университете Беркли с 1980-х годов. Система, поддерживаемая группой глобального развития PostgreSQL, по-прежнему имеет открытый исходный код. PostgreSQL претендует на звание самой продвинутой базы данных с открытым исходным кодом в мире. Несомненно то, что во всем мире его ценят за гибкость и стабильность. Система управления написана на языке C и часто называется просто «Postgres».

MongoDB против PostgreSQL: для чего используются базы данных?

На первый взгляд, сравнение «MongoDB и PostgreSQL» показывает схожие варианты использования: оба решения представляют собой хорошо продуманные, высокофункциональные и сравнительно гибкие базы данных, которые обеспечивают порядок и обзор даже при больших или увеличивающихся объемах данных. В деталях становится ясно, что компании должны решать, исходя из собственных требований, кто опережает сравнение MongoDB и PostgreSQL и может предложить оптимум.

Решение NoSQL особенно эффективно, если вам нужна система, которая может расти вместе с вашими требованиями. С одной стороны, это касается чистого объёма данных, но с другой стороны это касается и разных типов данных — ведь MongoDB впечатляет своей горизонтальной масштабируемостью. Это делает систему оптимальным решением в сфере электронной коммерции, где данные о транзакциях должны передаваться безопасно и без задержек. Эти преимущества в сочетании с большой гибкостью типов данных делают MongoDB также очень хорошим выбором для систем управления контентом. Если вам также нужны индивидуальные параметры конфигурации и расширенные функции анализа в реальном времени, стоит рассмотреть MongoDB.

PostgreSQL также подходит для обширных веб-приложений и может предоставлять ценные услуги в области электронной коммерции. Система также является хорошим выбором для приложений в облаке и Интернете вещей. Кроме того, PostgreSQL очень эффективен при работе с другими базами данных.

Функциональность

Путь, по которому идут два противника в сравнении «MongoDB против PostgreSQL» для достижения своих целей, существенно различается. Будучи чисто NoSQL-решением, MongoDB полностью отказывается от жестких реляционных таблиц и вместо этого работает документально-ориентированным образом. Эти двоичные документы JSON (называемые BSON) сгруппированы в коллекции. Система опирается на пары ключ-значение. Ключ здесь состоит из строки символов, значениями могут быть другие документы, логические значения, числа или совершенно разные типы файлов. Структуру документа JSON легко изменить, удалив или добавив отдельные поля. Для идентификации конкретных документов предусмотрен текстовый поиск. Учитываются структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.

PostgreSQL, напротив, использует реляционный подход. Хотя существует множество альтернатив NoSQL, использование табличной системы также может иметь преимущества. Важной особенностью PostgreSQL является то, что система управления работает гораздо более гибко, чем другие варианты SQL, и позволяет использовать столбцы с подзначениями. Система управления базой данных также использует внешние ключи и триггеры. Запросы выполняются по классическому принципу клиент-сервер: управление файлами и соединениями осуществляется через центральный серверный компонент «postmaster». Затем разные клиенты отправляют свои запросы. PostgreSQL поддерживает множество типов данных, однако их необходимо заранее структурировать.

Производительность

Одно только название MongoDB показывает, что даже огромные объемы данных можно обрабатывать без серьезных проблем. Система полностью соответствует этому требованию. База данных является горизонтально масштабируемой и не зависит от вычислительной мощности одной машины. Благодаря возможным комбинациям с самым разнообразным оборудованием теоретически нет ограничений по производительности и объему хранилища. Даже если к данным одновременно обращаются несколько пользователей, скорость запросов остается высокой. Так называемый шардинг распределяет нагрузку между разными компьютерами. Это не только способствует повышению производительности, но и обеспечивает наилучшую возможную защиту от возможных сбоев сервера.

PostgreSQL, с другой стороны, масштабирует данные вертикально и поэтому не может полностью соответствовать производительности решения NoSQL. Тем не менее производительность реляционной системы впечатляет. Это позволяет, помимо прочего, выполнять операции записи и чтения одновременно. Аутентификация данных и обоснованный анализ данных с малой задержкой зачастую лучше работают с PostgreSQL, чем со многими коммерческими конкурентами. База данных работает со сложными типами данных и запросами и поэтому также может собирать данные в области больших данных. Дополнительные ресурсы, такие как память или процессоры, могут быть добавлены по мере увеличения требований. Кроме того, такие функции, как своевременная компиляция и секционирование таблиц, помогают при обработке больших объемов данных.

Совместимость

Оба решения работают на разных платформах и поэтому могут использоваться в Linux, macOS, Solaris и Windows. PostgreSQL идет еще дальше и работает с FreeBSD, HP-UX, NetBSD и OpenBSD. База данных SQL по своей сути совместима с ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность), тогда как MongoDB предлагает эту опцию, по крайней мере, опционально. Обе системы поддерживают множество языков программирования, хотя в более молодой системе выбор значительно больше, если сравнивать MongoDB и PostgreSQL.

programming language	Powered by Mongo DB	Powered by PostgreSQL
Action script	✓	✗
C	✓	✓
C#	✓	✗
C++	✓	✓
Clojure	✓	✗
ColdFusion	✓	✗
D	✓	✗
darts	✓	✗
Delphi	✓	✓
Erlangen	✓	✗
Go	✓	✗
Groovy	✓	✗
Haskell	✓	✗
Java	✓	✓
JavaScript	✓	✓
Kotlin	✓	✗
Lisp	✓	✗
Lua	✓	✗
MatLab	✓	✗
.net	✗	✓
Pearl	✓	✓
PHP	✓	✓
PowerShell	✓	✗
prolog	✓	✗
python	✓	✓
R	✓	✗
Ruby	✓	✗
Scala	✓	✗
Small talk	✓	✗
Swift	✓	✗
Tcl	✗	✓

Безопасность

Одной из основных причин, по которой пользователи выбирают PostgreSQL, является надежная архитектура безопасности базы данных. К ним относятся, среди прочего, облегченный протокол доступа к каталогам (LDAP) и подключаемый модуль аутентификации (PAM), а также аутентификация на основе хоста, шифрование данных и сертификаты SSL. Указанная структура базы данных также гарантирует, что ваши данные всегда будут защищены наилучшим образом. MongoDB также имеет множество функций безопасности и предлагает, среди прочего, шифрование на уровне поля и на стороне клиента. Распределение по различным серверам также обеспечивает как минимум высокий уровень надежности и гарантирует, что данные снова будут доступны без серьезных задержек.

MongoDB против PostgreSQL: какие версии существуют?

Одним из сходств между MongoDB и PostgreSQL является их подход с открытым исходным кодом. Таким образом, обе системы не только имеют открытый исходный код, но и доступны бесплатно, по крайней мере, в базовой версии. Это также означает, что в данном случае отсутствует профессиональная поддержка, но два специализированных сообщества восполняют этот недостаток и также рады проконсультировать новичков. Возможности документации и расширения также несколько более обширны из-за более длительной зрелости PostgreSQL на рынке. MongoDB также предлагает различные версии Pro. Варианты «Enterprise» и «Atlas» (для использования в облаке) являются платными, но также имеют некоторые дополнительные функции и комплексную поддержку.

Какие компании используют две базы данных?

Хотя сравнение MongoDB и PostgreSQL показывает, что эти два решения используют два совершенно разных подхода, у них все же есть одна общая черта: многие крупные компании полностью или частично полагаются на услуги и преимущества, которые им предлагают две базы данных.

К наиболее известным компаниям, использующим MongoDB, относятся следующие:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Foursquare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

PostgreSQL используется, в частности, следующими компаниями и платформами:

• Apple
• IMDB
• Instagram
• Reddit
• Runkeeper
• Skype
• Spotify
• Twitch