Целиком заменить программистов ИИ пока не может, хотя часть рутинной работы уже забрал: дописывает код, генерирует тесты, объясняет чужие фрагменты. Задачу по-прежнему ставит человек, он же проверяет результат и отвечает за него. Мы открыли 302 вакансии программистов и разработчиков без опыта на hh.ru 8 октября 2026 года: в 23 из них ИИ-ассистент упомянут как рабочий инструмент, и в 6 из этих 23 прямо сказано, что сгенерированный код нужно понимать и проверять или что за решения, принятые с помощью ИИ, отвечает сам разработчик.
- Что ИИ уже умеет в работе программиста
- Где нейросеть ошибается
- Корпоративный код и технический долг
- Что остаётся за программистом: разбор одной задачи
- Что пишут работодатели в вакансиях
- Каких программистов ИИ затронет первыми
- Что будет с профессией дальше
- Заменит ли вайб-кодинг программистов
- Стоит ли сейчас учиться программированию и что делать джуну
- Частые вопросы
- Заменит ли ИИ программистов 1С?
- Какие навыки нужны программисту в ближайшие годы?
- Сможет ли ИИ заменить программистов полностью?
- Нужны ли будут программисты через 10 лет?
- Каких айтишников заменит ИИ?
- Можно ли учиться программированию с помощью нейросети?
- Влияет ли умение работать с ИИ на зарплату?
Что ИИ уже умеет в работе программиста
ИИ-ассистенты для разработки встраиваются в редактор кода или работают в чате рядом с ним. Среди известных: GitHub Copilot, SourceCraft Code Assistant, 1С:Напарник для разработчиков на 1С и GigaCode от Сбера. В вакансиях ещё называют ChatGPT, Claude, Gemini, Codex и Cursor. Набор задач у первых трёх похожий, а списки языков и режимов у каждого свои. Вопрос, который раньше искали в поисковике или на форумах, теперь можно задать чату в самом редакторе, не переключаясь между окнами. Например, вставить сообщение об ошибке и попросить объяснить, почему программа не работает.
| Задача | Что делает ИИ-ассистент | Что остаётся за программистом |
|---|---|---|
| Набор кода | Предлагает продолжение строки или целую функцию по контексту файла | Принять, поправить или отклонить подсказку |
| Код по текстовому описанию | Пишет функцию или модуль по запросу в чате | Описать задачу с ограничениями и проверить, что код делает именно это |
| Тесты и документация | Генерирует тесты, комментарии, сообщение для коммита | Решить, какие случаи проверять, и убедиться, что тест падает на ошибке |
| Чужой код | Объясняет, что делает фрагмент | Сверить объяснение с тем, как код ведёт себя при запуске |
| Рефакторинг | Предлагает улучшения кода, помогает искать ошибки | Решить, что править, и прогнать тесты после правки |
| Ревью | Делает сводку изменений и предлагает улучшения | Решить, какие замечания принять |
| Многошаговая задача (агент) | Изучает проект, составляет план, правит файлы, запускает инструменты | Выбрать, что агенту можно делать без подтверждения, и проверить итог |
В агентном режиме GitHub Copilot готовит результат для проверки человеком. У 1С:Напарника степень свободы агента выбирает программист: есть безопасный режим только для анализа, есть максимальный контроль, есть доверенная автоматизация.
Где нейросеть ошибается
Главная проблема: подсказка может выглядеть правильной и при этом быть неверной по синтаксису или по смыслу, в том числе содержать уязвимости. Поэтому код проверяют до того, как принять.
Качество подсказок зависит от языка: чем меньше открытого кода на нём написано, тем меньше и хуже предложения. SourceCraft Code Assistant явно поддерживает 9 языков: C++, Go, Java, JavaScript/TypeScript, Kotlin, Python, Scala, SQL и Swift. Со сложными конструкциями и редкими языками программирования подсказки могут не справиться.
Работодатели называют и свои риски. В вакансии старшего фронтенд-разработчика кандидат должен понимать, где генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски: «галлюцинации, устаревшие паттерны, лишние зависимости». В вакансии фронтенд-разработчика с опытом от двух лет требование сформулировано короче: проверять то, что написал AI, то есть читать код, запускать, тестировать и понимать логику.
Ассистент работает с тем, что ему передали: кодом проекта и текстом запроса. Как устроены соседние системы компании, он знает только из того кода, что ему открыли. Договорённость с заказчиком со вчерашнего созвона он не увидит, пока её не запишут в задачу.
Корпоративный код и технический долг
Подключить нейросеть к рабочему проекту можно не всегда. У SourceCraft Code Assistant данные организации, нужные для обработки запроса, передаются провайдеру выбранной модели. У GigaCode есть корпоративная версия, которую ставят на серверы компании. Прежде чем отправлять рабочий код в любой ИИ-сервис, узнайте правила своей команды: что можно, через какой сервис и с какими настройками безопасности.
Второй риск, технический долг, проявляется не сразу. Когда модель генерирует большие объёмы кода, разработчик может перестать понимать, почему архитектура устроена именно так. Как поддерживать такой код годами, пока открытый вопрос.
Что остаётся за программистом: разбор одной задачи
Возьмём обычную задачу из трекера: добавить в личный кабинет интернет-магазина выгрузку заказов в Excel.
- Программист уточняет требования у аналитика или менеджера: какие поля нужны, за какой период, сколько заказов бывает у самого крупного клиента, кто вообще может выгружать.
- Решает, в каком месте проекта это делать и что из старого кода может сломаться.
- Пишет код. Здесь подключается ассистент: черновик функции, подсказки, заготовки тестов.
- Проверяет: читает каждую строку, прогоняет тесты, пробует выгрузку на большом объёме и убеждается, что пользователь не может скачать чужие заказы.
- Отдаёт на код-ревью, и коллега смотрит изменения.
- После релиза следит за ошибками. Если у пользователей сломалась выгрузка, разбирается тот, кто её выпустил.
ИИ помогает в основном на третьем шаге и частично на четвёртом и пятом: тесты и сводка для ревью. На втором шаге он может предложить план, но решение за программистом. Первый шаг он не делает. На шестом может помочь разобрать ошибку, но выпускал код и отвечает за него человек: за код, который попал в релиз, отвечает разработчик, принявший подсказку.
Что пишут работодатели в вакансиях
8 октября 2026 года поиск hh.ru нашёл 305 вакансий «Программист, разработчик» без опыта по России. Мы открыли 302 из них и вручную прочитали все объявления, где встречаются ИИ, нейросети, LLM, GPT или названия ассистентов. Таких набралось 41.
| Что сказано в объявлении | Вакансий из 302 |
|---|---|
| ИИ-ассистент как инструмент самого разработчика: в обязанностях, в требованиях, как плюс или как то, что оплачивает компания | 23 |
| из них прямо оговорено, что результат нейросети надо понимать и проверять или что за решения с ИИ отвечает разработчик | 6 |
| Разработка продуктов с ИИ: агенты, интеграции с языковыми моделями, машинное обучение | 13 |
| Тестовое задание просят сделать самому, без ИИ | 1 |
| Прочее: преподаватели, нейросети в бизнес-процессах без разработки | 4 |
Стажёру во фронтенд пишут: «Умеешь использовать AI-инструменты для разработки, но при этом понимать сгенерированный код, уметь его проверить, изменить и объяснить». Стажёру по интеграциям: «Использовать ChatGPT и другие ИИ-инструменты для разработки, проверять и дорабатывать полученный код». В объявлении для джуна на C++ стоит «осознание личной ответственности за решения, принятые с помощью AI». Даже там, где ИИ-ассистент назван основным рабочим инструментом, от Python-разработчика ждут умения читать чужой код и вносить правки самостоятельно без ИИ.
ИИ-инструменты в вакансиях для новичков пока упоминают меньше чем в каждой десятой. Ещё 13 объявлений связаны с самими нейросетями: стажёр-разработчик ИИ-агентов, интеграция 1С с языковыми моделями, младший специалист по машинному обучению.
Каких программистов ИИ затронет первыми
По нашей оценке, сильнее всего давление на задачи, которые хорошо описаны и похожи одна на другую: типовые формы, простые запросы к базе данных, шаблонные функции на популярном языке.
Это в первую очередь касается джунов: новичкам чаще достаются простые задачи, на которых и учатся писать программы для настоящих пользователей. Порог входа, по нашей оценке, смещается. От новичка ждут, что он напишет функцию, поймёт, почему она так устроена, найдёт в ней ошибку и объяснит решение на ревью.
Меньше, по нашей оценке, затронута работа, где нужно договариваться и принимать решения: архитектура, работа с требованиями, нестандартные задачи без готового образца. Как выглядит такая работа изнутри, видно на примере того, кто такой тимлид и из чего состоит его неделя.
Что будет с профессией дальше
В марте 2025 года звучал прогноз, что через 3-6 месяцев ИИ будет писать 90 % кода, а через год почти весь. Год спустя спорили уже о том, сбылось ли это: если считать одноразовые скрипты, возможно, если считать так, как код обычно считают в индустрии, нет.
Проверяемых прогнозов на 5-10 лет нет, и мы не берёмся назвать год, когда профессия изменится до неузнаваемости. Полезнее следить за тем, что видно уже сейчас:
- сколько вакансий без опыта открыто в выбранном направлении и вашем городе;
- что работодатели пишут в требованиях к новичкам про ИИ-инструменты.
Заменит ли вайб-кодинг программистов
Вайб-кодингом называют способ, при котором задачу формулируют обычным языком, а нейросеть генерирует по ней код. В двух объявлениях из нашей выборки его применяют для черновых версий: собрать прототип и проверить гипотезу. Для продукта с пользователями, платежами и персональными данными код всё равно должен кто-то прочитать: искусственный интеллект иногда ошибается в логике и предположениях, и в коде появляются дефекты и уязвимости. В вакансии старшего фронтенд-разработчика позиция компании записана коротко: вайбкодингу там говорят «нет», а AI-assisted engineering, то есть разработке с ИИ под контролем инженера, говорят «да».
Стоит ли сейчас учиться программированию и что делать джуну
Учиться стоит.
- Пишите учебный код сами. Нейросеть используйте как объясняющего соседа: просите разобрать ошибку или объяснить непонятный фрагмент, готовое решение не просите.
- Каждую строку, взятую у ИИ, умейте объяснить. На собеседовании и на ревью спросят, почему здесь так.
- Учитесь проверять: писать тесты, пользоваться отладчиком, читать логи. В пяти объявлениях из выборки прямо просят проверять сгенерированный код.
- Освойте один ИИ-инструмент на настоящем проекте и упомяните это в резюме программиста вместе с тем, как вы проверяли результат.
- Соберите пет-проект, в котором видно ваши решения: почему такая база, почему такая структура.
Сколько занимает вход в IT на деле и с чего начать, мы разбирали в пошаговом плане, как стать программистом с нуля.
Частые вопросы
Заменит ли ИИ программистов 1С?
У программистов 1С есть свой ассистент, 1С:Напарник. Он встроен в 1С:EDT версии 2025 и новее, подсказывает при написании кода, объясняет код, ищет ошибки, создаёт справочники, документы и регистры, умеет работать агентом. Требования бухгалтерии, правила учёта и договорённости с заказчиком по-прежнему выясняет и переводит в задачу человек. В нашей выборке есть и обратный пример: вакансия программиста 1С, который будет интегрировать 1С с ИИ-агентами.
Какие навыки нужны программисту в ближайшие годы?
Те же, что и раньше, плюс умение работать с ИИ так, чтобы результат можно было проверить. В нашей выборке из 302 вакансий без опыта Git упоминается в 85, API или REST в 71, работа с чужим или уже существующим кодом в 25. Чем лучше вы понимаете, как работает система целиком, тем больше пользы от ассистента: вы быстрее заметите, где он написал лишнее или ошибся.
Сможет ли ИИ заменить программистов полностью?
Сейчас нет: ассистенты сами по себе не уточняют требования и не отвечают за релиз, а их подсказки нужно проверять перед тем, как принять. Обещать, что так будет всегда, мы тоже не станем.
Нужны ли будут программисты через 10 лет?
По нашей оценке, нужны, но задачи у них изменятся: меньше набора типового кода, больше постановки задачи и проверки.
Каких айтишников заменит ИИ?
Мы бы говорили не о профессиях, а о задачах. Ассистентам уже можно отдать черновики кода, тестов и документации, а за людьми остаются постановка задачи, проверка и ответственность за релиз. Обзор соседних профессий есть в нашей статье профессии в IT.
Можно ли учиться программированию с помощью нейросети?
Можно, если нейросеть объясняет, а пишете вы. Если копировать готовые решения, к первому собеседованию останется портфолио, которое вы не сможете объяснить.
Влияет ли умение работать с ИИ на зарплату?
По данным hh.ru, опубликованным в сентябре 2026 года, ИИ-навыки работодатели требуют примерно в 2 % всех вакансий, а медианная предлагаемая зарплата в таких объявлениях примерно на 11 % выше средней по рынку. Цифры относятся ко всем профессиям сразу. Сколько платят разработчикам по грейдам и городам, смотрите в статье о том, сколько зарабатывают программисты.
