Основы и советы для всех начинающих в Python

В начале 1990-х голландец Гвидо ван Россум разработал язык программирования Python, который быстро стал популярным инструментом для написания скриптов для аудиозаписи и для веб-разработки. И хотя сегодня альтернативы более разнообразны, чем когда-либо, динамический язык почти не потерял своей популярности спустя три десятилетия. Неважно, будь то веб-приложения, встроенные системы (например, небольшие компьютеры в бытовой технике) или корпоративное программное обеспечение — программисты Python активны и востребованы в самых разных секторах.

Одним из наиболее важных моментов для долгосрочного успеха Python является его высокий уровень удобства для начинающих, потому что Python намного проще в изучении и использовании, чем многие альтернативы. В этом руководстве объясняется, почему это так, и как лучше всего начать работу с языком программирования.

Основы Python: что отличает язык программирования?

Python — один из самых универсальных языков программирования, в основном благодаря тому, что он поддерживает несколько парадигм программирования. Объектно-ориентированное программирование на Python так же возможно, как и аспектно-ориентированное или функциональное программирование. С самого начала требование Гвидо ван Россума к языку заключалось в том, чтобы обеспечить возможность разработки программ, исходный код которых легко читается. Краеугольным камнем для этого является ясный, лаконичный и простой для изучения синтаксис, который, среди прочего, использует английские ключевые слова вместо загадочных символов и обходится сравнительно небольшим количеством синтаксических конструкций.

Но не только ясный и понятный дизайн Python облегчает новичкам быстрое изучение языка программирования. Язык также имеет следующие преимущества:

• Python не нуждается в блочных скобках (как фигурные скобки в C), потому что структура блока автоматически определяется отступами, используемыми для ее структурирования.
• Если строка содержит только одно выражение, точка с запятой в конце строки не требуется.
• Python не нуждается в объявлениях переменных.
• Программы, написанные на Python, обычно значительно легче, чем приложения на традиционных языках (таких как Java) при той же производительности.
• Python поставляется с обширной стандартной библиотекой.
• Язык программирования доступен на различных платформах благодаря легко переносимому интерпретатору.
• Постоянное дальнейшее развитие (в сотрудничестве с большим сообществом) гарантировано.

Кому подходит или интересен Python?

Хотя Python считается особенно удобным для начинающих, это не означает, что язык неинтересен для опытных разработчиков. Динамичный, универсальный язык пользуется большой популярностью и конкурирует с другими устоявшимися языками программирования в различных областях — и его простая структура не означает, что программы на Python обычно предлагают меньше возможностей и производительности или качества. Таким образом, обучение программированию на Python может окупиться как в частной, так и в профессиональной среде.

Python в веб-разработке и корпоративной разработке: полезен, но не сразу востребован

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или экспертом, вы должны заранее подумать, насколько хорошо язык подходит для ваших запланированных проектов. Например, если вы в первую очередь интересуетесь веб-разработкой или работаете в соответствующей отрасли, вы, вероятно, не сможете полностью избежать таких стандартов, как PHP и Perl. Как дополнение к портфолио, Python является преимуществом, которое не следует недооценивать — особенно в связи с фреймворком CMS Django на основе Python также можно создавать очень качественные веб-приложения. Аналогичная ситуация и в корпоративном секторе., в котором доминируют такие языки, как Java и C#, но категорически не исключаются альтернативные языки программирования, такие как Python.

Встроенные системы, машинное обучение, наука о данных: области применения Python

Python пользуется очень высоким статусом в разработке встраиваемых систем. Эти мини-компьютеры, которые берут на себя простые задачи, такие как функции мониторинга, контроля или регулирования или обработки данных или сигналов, востребованы практически во всех технических бытовых устройствах: от роутеров и телевизоров до холодильников и стиральных машин. Если ваша деятельность в области программирования направлена ​​в этом направлении, совершенно желательно изучить Python — неслучайно Python также востребован в качестве программной основы для DIY-проектов с Raspberry PI.

Python также играет важную роль в программировании программного обеспечения с машинным обучением (машинное обучение): простые варианты использования, не требующие глубокого обучения (т.е. без обработки естественной информации), могут быть легко реализованы с помощью трех библиотек Python: scikit-learn, Master NumPy и панды. В этой области язык долгое время был первым выбором для многих. Кроме того, язык программирования Python, несомненно, представляет интерес для всех, кто интересуется более широкой областью науки о данных.(наука о данных) и хотите программировать программное обеспечение для математических или статистических расчетов и прогнозов, далеких от машинного обучения.

Обучение программированию на Python: это то, что вам нужно для начала

Чтобы программировать на Python, вам нужны две вещи: редактор кода и соответствующая версия Python для вашей операционной системы.

Первый теоретически может быть простым текстовым редактором, таким как Блокнот, который стандартно устанавливается в Windows. Однако, чтобы сделать работу с Python максимально комфортной, следует использовать редактор типа Notepad++ с дополнительными функциями подсветки синтаксиса или автодополнения. Список рекомендуемых решений для Windows, macOS, Linux или Android вы можете найти в нашей статье о лучших редакторах кода.

Вы можете получить соответствующую редакцию в центре загрузок на официальной домашней странице Python. Там вы найдете исполняемые установочные файлы, упакованные исходные файлы или образы Docker для различных операционных систем, а также пакеты для Windows, macOS и Linux, а также пакеты для iOS, Solaris и IBM i (ранее OS/400) на выбор. Если вы только начинаете изучать Python, рекомендуется загрузить последнюю версию. В качестве альтернативы существуют также различные более старые версии, вплоть до бинарных файлов Python 1.1.

Python для начинающих: лучшие учебные пособия для начинающих программистов

Если программирование до сих пор для вас иностранное слово, то весьма обширная онлайн-документация по Python, объясняющая все основы языка, вам вряд ли сильно поможет. Такие руководства, которые, как и в случае с Python, обычно доступны только на английском языке, больше ориентированы на продвинутых пользователей, уже имеющих опыт работы с другими языками программирования.

Но даже для абсолютных новичков в сети есть отличные предложения, значительно облегчающие изучение программирования на Python. В следующих разделах мы представляем три самых интересных и полезных платформы для начинающих Python.

python4kids.net

«Как думать как ученый-компьютерщик» — рабочее название учебника по Python Аллена Б. Дауни, Джеффри Элкнера и Криса Мейерса, переведенного на немецкий язык Грегором Линглом и Майком Мюллером, переведено и доступно на странице python4kids. Помощь для входа в мир программирования на конкретном примере Python рассчитана не только на подростков, а в основном на всех, кто хотел бы сделать свои первые шаги в мир программирования.

Учебное пособие по Python от Diddy Development (YouTube)

Видеоплатформа YouTube является отличным источником информации обо всех методах программирования, а также предлагает широкий спектр учебных материалов по Python. Например, если вы новичок в Python, вам поможет плейлист Diddy Development «Learn to Code: Python Tutorial». Серия руководств предназначена для тех, кто не имеет опыта работы с языками программирования. Всего в ней 37 уроков.

Для просмотра этого видео необходимы сторонние файлы cookie. Вы можете изменить настройки файлов cookieздесьдоступ и изменение.

Учебное пособие по Python от The Morpheus Tutorials (YouTube)

Еще один рекомендуемый канал YouTube для всех, кто интересуется изучением Python, — это канал Morpheus Tutorials. В дополнение к многочисленным руководствам по веб-разработке, теоретической информатике, этичному взлому и криптовалютам вы также найдете отдельную область, посвященную исключительно программированию на Python. Плейлист «Python Tutorials German» представляет особый интерес для новичков: основы Python объясняются в доступной форме в более чем 70 обучающих видеороликах (список регулярно расширяется), что делает знакомство с языком программирования детской игрой.

Для просмотра этого видео необходимы сторонние файлы cookie. Вы можете изменить настройки файлов cookieздесьдоступ и изменение.

Изучение Python в Интернете: лучшие источники для продвинутых учащихся

Упомянутый выше канал Morpheus Tutorials на YouTube также подходит для пользователей, которые уже обладают глубокими знаниями в области программирования и ищут более углубленный обучающий контент благодаря своему широкому ассортименту. В дополнение к учебнику по Python для начинающих там доступны и другие плейлисты, которые приближают пользователей к программированию на Python в конкретных сценариях приложений. Помимо прочего, есть обучающие видеоролики по программированию GUI, программированию API, глубокому обучению и работе с изображениями с помощью Python, все это можно найти в разделе канала Python Programming.

Другие интересные источники для продвинутых программистов, которые хотят узнать больше о языке программирования Python, можно найти в следующем списке:

• Учебное пособие по Python для продвинутых пользователей от Diddy Development (YouTube): уже упомянутый канал пользователя Diddy Development на YouTube также предлагает учебное пособие по Python с плейлистом «Учебное пособие по Python для продвинутых пользователей», которое специально предназначено для опытных программистов. Там обсуждаются аргументы и параметры, callback-функции и итераторы.
• Python-course.de : на Python-course.de как начинающие, так и опытные пользователи найдут подходящий учебный материал. Различные уроки, которые четко представлены со снимками экрана и примерами кода, легко доступны через левое боковое меню веб-сайта.
• Python-course.eu : Портал онлайн-обучения Python-course.eu предоставляет подробную информацию об элементарных основах Python и объясняет различные передовые приемы программирования. Однако из-за большого объема веб-сайта он рекомендуется только пользователям, которые уже имеют некоторый опыт программирования.
• Немецкий форум Python : если вы новичок в Python, но не в программировании, официальный немецкий форум Python — это первоклассное место для посещения. Если вы столкнетесь с какими-либо вопросами или проблемами при изучении Python, вы, скорее всего, найдете правильный ответ или решение здесь.

Идеальное введение в Python: учебники как краеугольный камень

То же самое относится и к обучению программированию на Python: практика делает совершенным. Как и в случае со всеми языками программирования, практическое применение — это главное и главное — независимо от того, делаете ли вы только первые шаги в искусстве программирования или Python уже является вашим вторым или просто еще одним языком из многих. Так что смотрите веб-руководства по Python, перечисленные в качестве полезного ресурса, но не забывайте действовать самостоятельно. Лучше всего попробовать то, что вы только что узнали, запрограммировав соответствующий пример проекта.

Регулярно проверяйте, понимаете ли вы основы Python, и усвойте их таким образом, чтобы теоретически вы могли объяснить основы другим людям. Таким образом, вы на правильном пути к написанию собственных программ на Python в ближайшем будущем.