Увлечение ИИ: что такое искусственный интеллект?

Вычислительная мощность компьютеров уже превосходит воображение, но сложность человеческого мозга по-прежнему превосходит их во многих областях. Изменится ли это в ближайшее время? Этот вопрос затрагивает область исследований искусственного интеллекта (ИИ). В исследованиях ИИ предпринимаются попытки технически воссоздать мозг и его функции с помощью инструментов информатики, неврологии, психологии и лингвистики.

Что такое ИИ или искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это, по определению, отрасль информатики, целью которой является создание технического эквивалента человеческого интеллекта. Однако существует множество теорий и методологических подходов к тому, что представляет собой «интеллект» и как его можно воспроизвести технически. Поэтому более точное определение искусственного интеллекта вряд ли возможно из-за сложной концепции интеллекта.

Существуют также различия относительно «отношения сходства» с людьми: должна ли машина быть сконструирована так же, как человеческий мозг? Этот подход к моделированию стремится точно воспроизвести функции мозга. Или машина должна просто действовать как человек, т. е. просто напоминать его в конечном результате? Этот феноменологический подход касается исключительно того, что люди воспринимают от искусственного интеллекта, независимо от того, какой технический процесс стоит за этим.

Сегодня искусственный интеллект в первую очередь разрабатывается для технических задач. Речь идет не столько об освоении ИИ человеческого общения, сколько о том, что он эффективно выполняет узкоспециализированные задачи. Для этих технологий используется ограниченный тест Тьюринга : если техническая система обладает теми же способностями, что и человек, в определенной области — например, в медицинской диагностике или игре в шахматы — она называется системой искусственного интеллекта. Поэтому существует два определения искусственного интеллекта: «сильное» и «слабое».

Сильный искусственный интеллект — концепция

Строгое определение ИИ относится к интеллекту, который способен полностью заменить людей с их разнообразными способностями — этот универсальный подход к людям как к машинам существовал со времен Просвещения, но до сих пор является вымыслом. Сильному ИИ присущи разные аспекты интеллекта: когнитивный, сенсомоторный, эмоциональный и социальный интеллект. Большинство современных применений искусственного интеллекта касаются области когнитивного интеллекта, то есть логики, планирования, решения проблем, независимости или формирования индивидуальной перспективы.

Слабый искусственный интеллект — реальность

Слабое определение ИИ, с другой стороны, относится к разработке и использованию искусственного интеллекта в четко определенных областях применения. Именно здесь проводятся текущие исследования ИИ. Практически все современные области применения искусственного интеллекта относятся к области «слабого» — но крайне специализированного — ИИ, например. Б. Разработка беспилотных автомобилей, медицинской диагностики или интеллектуальных алгоритмов поиска и автоматизации.

Исследования в области слабого ИИ в последние годы достигли революционных успехов. Разработка интеллектуальных систем в отдельных подобластях не только оказалась гораздо более практичной, но и более этически безвредной, чем исследования сверхинтеллекта. Области применения слабого искусственного интеллекта чрезвычайно разнообразны, но в настоящее время особенно успешно он используется в медицине, финансах, транспортной отрасли и маркетинге — и, конечно же, в Интернете.

Как работает искусственный интеллект?

Как мы можем описать, как работает искусственный интеллект? ИИ хорош настолько, насколько хорошо он представляет технические знания. Существует два основных методологических подхода: обработка символов и нейронный подход.

1. В ИИ, обрабатывающем символы, извлекаемые знания представлены символами; она работает с так называемыми манипуляциями с символами. Символический ИИ подходит к обработке информации «сверху» и оперирует символами, абстрактными связями и логическими выводами.
2. В нейронном ИИ доступ к знаниям представлен искусственными нейронами и их связями. Нейронный ИИ подходит к обработке информации «снизу» и моделирует отдельные искусственные нейроны, которые объединяются в более крупные группы и вместе образуют искусственную нейронную сеть.

Символический ИИ

Символический ИИ считается классическим подходом к искусственному интеллекту. В основе этого лежит идея о том, что мышление человека можно реконструировать с более высокого логико-понятийного уровня, независимого от конкретного опыта (подход «сверху вниз»). Таким образом, знание представлено в абстрактных символах, которые также включают письменную и устную речь. Машины учатся распознавать, понимать и использовать эти символы на основе алгоритмов. Интеллектуальная система получает информацию от так называемых экспертных систем.

Классические приложения символического ИИ включают обработку текста и распознавание речи, а также другие логические дисциплины, такие как освоение игры в шахматы. Символический ИИ работает по фиксированным правилам и может решать все более сложные проблемы по мере увеличения вычислительной мощности компьютеров. В 1996 году IBM Deep Blue победила тогдашнего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова с помощью символического искусственного интеллекта.

Нейронный ИИ

Именно Джеффри Хинтон и двое его коллег в 1986 году возродили исследования нейронного ИИ и, таким образом, область исследований искусственного интеллекта. Благодаря дальнейшему развитию алгоритма обратного распространения ошибки они создали основу для глубокого обучения, с которым сегодня работает почти каждый ИИ. Благодаря этому алгоритму обучения глубокие нейронные сети могут постоянно учиться и расти независимо — и, таким образом, преодолевать проблемы, с которыми не справляется символический ИИ.

Подобно человеческому мозгу, нейронный искусственный интеллект сегментирует знания на крошечные функциональные единицы, искусственные нейроны, которые объединяются во все более крупные группы (подход «снизу вверх»). Создается разнообразная сеть искусственных нейронов. В отличие от символического ИИ, нейросеть «обучается» — в робототехнике, например, на сенсомоторных данных. На основе этого опыта ИИ генерирует постоянно растущие знания. Именно в этом заключается великое новшество: хотя обучение занимает относительно много времени, в конечном итоге система способна обучаться самостоятельно.

Искусственный интеллект: примеры применения и проектов

Будь то распознавание лиц, языковая помощь или программное обеспечение для перевода — ИИ уже давно стал частью нашей повседневной жизни. Даже если вы сознательно откажетесь от таких инструментов, вам вряд ли удастся избежать влияния искусственного интеллекта в цифровой среде. Например, за предложениями продуктов в интернет-магазинах или рекомендациями на YouTube, Netflix и других компаниях стоят системы искусственного интеллекта, призванные предоставлять вам все более подходящие рекомендации.

Ниже мы перечислили некоторые примеры использования искусственного интеллекта:

• ChatGPT : ChatGPT — это чат-бот на базе искусственного интеллекта, разработанный OpenAI. Программное обеспечение понимает ввод текста на естественном языке и может, помимо прочего, отвечать на вопросы, а также создавать, переписывать и переводить тексты.
• RankBrain : RankBrain — это алгоритм искусственного интеллекта от Google, который изначально был разработан для лучшего понимания длинных и неизвестных поисковых запросов. В 2015 году Google объявил, что RankBrain является третьим по важности фактором из более чем 200 факторов ранжирования в поиске Google, наряду со ссылками и контентом. Это означает, что RankBrain оказывает большое влияние на SEO.
• DeepMind : DeepMind — компания, приобретенная Google в 2014 году, которая создала множество инновационных технологий искусственного интеллекта, таких как AlphaGo — компьютерная программа, которая в совершенстве освоила настольную игру «Го». В апреле 2023 года Google объявила о слиянии со своим собственным отделом искусственного интеллекта Google Brain. Что делает исследования DeepMind в области искусственного интеллекта особенными, так это, среди прочего, то, что компания дополняет искусственный интеллект краткосрочным хранилищем данных.
• Voice.ai : Программа Voice.ai дает вам возможность говорить в реальном времени другим голосом — например, голосом голливудской звезды или другой знаменитости. Запись также возможна. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта обучается с учетом данных пользователей, которые также могут добавлять свои собственные голосовые записи для создания новых голосовых профилей.
• DALL-E : Система искусственного интеллекта DALL-E создает впечатляющие уникальные 2D- или 3D-изображения на основе письменного ввода всего за несколько секунд. Открытая бета-версия программного обеспечения OpenAI доступна с сентября 2022 года. По данным команды разработчиков, ежедневно с помощью приложения создается более двух миллионов изображений.

Возможности и риски ИИ

От слепого оптимизма в отношении прогресса до простого неприятия технологий — интеллектуальные технологии вызывают самые разные реакции. В основном это связано с тем, что существуют положительные и отрицательные прогнозы на будущее о том, как эти новые технологии изменят нашу жизнь. Ниже мы суммировали наиболее важные возможности и риски, а также преимущества и недостатки ИИ.

Преимущества и возможности искусственного интеллекта: краткий обзор

Использование ИИ дает целый ряд преимуществ и возможностей. Наиболее важные преимущества технологий связаны с миром труда, его высокой производительностью и экономическими перспективами, которые он открывает.

Рабочие места и облегчение труда

Новая технология может создать новые ценные рабочие места и означать общий экономический бум. Все эксперты сходятся во мнении, что технология окажет радикальное влияние на рынок труда. В частности, сторонники безусловного базового дохода видят в технологии искусственного интеллекта прекрасную возможность: модель традиционного наемного труда вскоре может устареть. Упрощения за счет ИИ принципиально открывают возможность иметь больше свободного времени.

Комфорт

Сторонники ИИ также видят преимущества в значительном удобстве, которое каждое техническое новшество привносит в повседневную жизнь. Это касается как беспилотных автомобилей, так и программного обеспечения для интеллектуального перевода — такие разработки приносят потребителям большое облегчение.

Выдающаяся производительность

ИИ также имеет значительные преимущества для задач общественного блага. У машин меньший уровень ошибок, чем у людей, и их производительность огромна. Большая универсальность интеллектуальных машин считается особенно многообещающей в секторах здравоохранения и юстиции. Например, хотя эксперты не ожидают, что в будущем судьи будут заменены искусственными технологиями, они все же могут помочь быстрее распознавать закономерности в процедурах и выносить объективные суждения.

Экономические преимущества

Конечно, эта технология также обещает крупные коммерческие выгоды для задействованных секторов экономики. Согласно отчету World Robotics Report 2022, количество вновь установленных промышленных роботов во всем мире выросло до нового рекордного уровня в 517 385 единиц в 2021 году. Согласно отчету BMWi, компании немецкой экономики в 2019 году достигли объема продаж продуктов и услуг с прямым использованием ИИ на сумму почти 60 миллиардов евро.

Футуристические проекты

И последнее, но не менее важное: искусственный интеллект вдохновляет людей на естественное стремление к исследованиям — он уже разрабатывается для исследования нефтяных скважин или для управления марсианскими роботами. Можно предположить, что по мере развития технологий области применения будут продолжать расширяться.

Недостатки и риски ИИ

Выдающиеся эксперты, такие как икона Кремниевой долины Илон Маск, также предупреждают — несмотря на свои собственные обязательства — о рисках искусственного интеллекта. Эти критические голоса находят поддержку в более крупных инициативах: например. Например, исследовательская и лоббистская организация «Институт будущего жизни» (FLI) регулярно использует известных критиков, чтобы призывать к ответственному использованию технологий.

Цитировать

«Прогресс в области искусственного интеллекта (я не имею в виду простой искусственный интеллект) невероятно быстр. […] Если вы не имеете непосредственного контакта с такими группами, как DeepMind, трудно представить, как быстро продвигаются дела. Это почти экспоненциально. […] Существует риск того, что в течение пяти лет произойдет что-то серьезно опасное», — Илон Маск, руководитель Tesla и инвестор в области искусственного интеллекта, в интервью в 2014 году.

Неполноценность человека

Возможный риск, которого многие боятся и который часто был предметом научной фантастики, — это развитие «сверхинтеллекта». Сверхинтеллект — это технология, которая оптимизирует себя и тем самым становится независимой от человека. Отношения между людьми и этой сверхразумной технологией могут стать проблематичными — в конце концов, люди могут даже поддаться этой технологии, опасаются скептики. Однако исследователи полагают, что намеренно вредоносный ИИ практически невозможен. Однако многие видят реальный риск в искусственном интеллекте, который настолько компетентен, что его деятельность живет собственной жизнью.

Зависимость от технологий

Растущая зависимость человека от технологических систем также является одним из сценариев, вызывающих опасения. Например, в сфере здравоохранения, где уже тестируется использование медицинских роботов, люди все чаще становятся объектом наблюдения технических систем, говорят критические голоса. При этом он рискует отказаться от части своей частной жизни и самоопределения. Эти опасения выражаются не только в отношении медицины, но и в отношении видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта или интеллектуальных алгоритмов в Интернете.

Защита данных и распределение власти

Интеллектуальные алгоритмы могут обрабатывать растущие наборы данных все более и более эффективно. Изначально это позитивная новость, особенно для онлайн-торговли. Но дальнейшая обработка данных с использованием технологий искусственного интеллекта становится все труднее для понимания и контроля потребителями.

Пузыри фильтров и избирательное восприятие

Сетевой активист Эли Паризер называет так называемые фильтры или информационные пузыри еще одним риском, связанным с искусственным интеллектом. Проблема заключается в том, что если алгоритмы все чаще извлекают контент, который они предлагают пользователям, из их предыдущего поведения (персонализированный контент), предлагаемое «мировоззрение» станет все более узким. Технологии искусственного интеллекта могут способствовать избирательному восприятию и тем самым увеличивать растущую «идеологическую дистанцию ​​между людьми».

Влияние на формирование мнения

Кроме того, по мнению критиков, технологии искусственного интеллекта могут конкретно влиять на общественное мнение. Эти опасения возникают из-за технологий, которые детально знают своих пользователей, или использования социальных ботов, влияющих на общественное мнение. По мере того как эти технологии становятся более интеллектуальными, риск влияния на мнения становится все выше, говорят скептически настроенные голоса.

Вывод: искусственный интеллект

Искусственный интеллект — одна из самых захватывающих технологий следующих нескольких лет. Искусственный интеллект уже используется в самых разных приложениях. Конечно, ИИ — как и все новые технологические достижения — изменит нашу повседневную и профессиональную жизнь. Однако люди как аналоги или операторы ИИ являются важным компонентом, который не будет потерян в будущем. В частности, автоматизируя повторяющиеся задачи, мы должны сэкономить в будущем много времени, которое затем сможем инвестировать в другие сферы жизни.