Искусственный интеллект, он же ИИ, больше не является концепцией, ограниченной вымыслом. Оно живое! Человечество уже начало изучать искусственный интеллект и с каждым днем добивается значительных улучшений.
Тем не менее, самосознательные, коррумпированные сущности, управляемые искусственным интеллектом, которые обладают обширными знаниями и одержимы идеей уничтожить все человечество, чтобы спасти человечество от самого себя — как мы несколько раз видели в сюжетах научно-фантастических романов и фильмов — это даже намного лучше. дальше, чем отдаленная возможность.
Но да, ИИ уже здесь, и он неплохо справляется, помогая человечеству достичь того, что раньше казалось недостижимым или непрактичным. Сегодня у нас есть несколько практических примеров использования искусственного интеллекта, таких как:
- Функция автопилота на коммерческих рейсах
- Чат-боты
- Интеллектуальные виртуальные помощники, такие как Alexa, Google Assistant и Siri.
- Проверка плагиата
- Роботы
- Беспилотные автомобили
- Спам-фильтры
Искусственный интеллект или машинный интеллект относится к любой форме интеллекта, проявляемой машинами. Это область исследований, которая занимается моделированием человеческого интеллекта в машинах. Существует множество типов ИИ. Но прежде чем обсуждать это, давайте сначала сравним это с машинным обучением.
Осторожность! ИИ — это не машинное обучение
Хотя искусственный интеллект и машинное обучение имеют несколько общих аспектов, они не совпадают. Между ИИ и машинным обучением есть несколько различий, что делает их родственными, но независимыми областями исследований.
Фактически, машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, точно так же, как глубокое обучение и нейронные сети. С технической точки зрения машинное обучение — это способ анализа данных, который автоматизирует построение аналитических моделей.
ML — это отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет машинам учиться на данных с последующим выявлением закономерностей и формированием решений с минимальным вмешательством человека. С другой стороны, ИИ имеет гораздо более широкую сферу применения, и машинное обучение является его аспектом.
Типы ИИ
Исследования искусственного интеллекта сосредоточены на разработке машин/систем, которые могут имитировать человеческое поведение, особенно с точки зрения мышления и выполнения задач. Поэтому человеческий интеллект используется в качестве параметра сравнения для группировки различных типов ИИ.
Теперь есть два способа, по которым можно сгруппировать все системы ИИ и системы на его основе. Первый основан на возможностях, а второй берет за основу группировки ИИ функциональность.
1. Основанный на возможностях
На основе своих возможностей, т. е. способности выполнять задачи по сравнению с человеческими способностями выполнять задачи, ИИ подразделяется на 3 группы или 3 типа или интеллектуальный интеллект; Узкий ИИ, Общий ИИ и Суперинтеллект.
1.1. Узкий ИИ, он же слабый ИИ
Распространенной формой искусственного интеллекта, доступной сегодня, является узкий ИИ. Его возможности ограничены возможностью выполнять специальные, заранее определенные задачи. Google Assistant, Siri и даже суперкомпьютер IBM Watson являются примерами слабого ИИ.
Узкому ИИ не хватает сознания и самосознания, и он менее разумен, чем люди. Поскольку слабый ИИ обучен только выполнять конкретную задачу или набор задач, он не может выполнять ничего, кроме своих определенных возможностей. Если заставить это сделать, результаты станут непредсказуемыми и бесполезными.
1.2. Общий ИИ
Машину или систему можно считать общим ИИ, если она способна выполнять интеллектуальную задачу с эффективностью, сравнимой с человеческой. Цель, лежащая в основе идеи общего ИИ, состоит в разработке системы искусственного интеллекта, которая может копировать ум и мышление типичного человека.
К сожалению, не существует примера общего ИИ. Другими словами, общий ИИ все еще является теоретическим, а не практическим.
Однако исследователи ИИ сейчас сосредоточены на разработке систем, которые можно назвать ИИ общего назначения. Время и усилия, необходимые для этого, естественно, беспрецедентны.
1.3. СуперИИ/искусственный суперинтеллект (ИСИ)
На уровне суперИИ лучше всего использовать системы искусственного интеллекта или превосходить человеческий интеллект. Такие системы искусственного интеллекта могут выполнять задачи гораздо лучше, чем человек, и при этом обладают когнитивными свойствами. Вот несколько ключевых характеристик систем сверхразума:
- Умение думать, рассуждать и делать суждения
- Умеет решать головоломки
- Может планировать самостоятельно
- Общайтесь эффективно
- Извлекайте уроки из окружения, такого как люди, окружающая среда и происшествия.
ASI — это гипотетическая концепция, которая помогает исследовать безграничные возможности, предлагаемые искусственным интеллектом. Если суперинтеллект каким-то образом станет возможным, такая форма искусственного интеллекта сможет изменить весь мир, каким мы его знаем.
2. Функциональность
Далее мы классифицируем ИИ по функциональности. Эта классификация ИИ учитывает то, как системы ИИ ведут себя и чувствуют, а также их когнитивные способности и здравый (машинный) смысл.
Есть 4 группы, в которые мы можем отнести любую систему ИИ в зависимости от ее функциональности; Реактивные машины, машины с ограниченной памятью, теория разума и самосознательный ИИ.
2.1. Реактивные машины
Как и узкий ИИ, это самые базовые типы систем ИИ, которые у нас есть сегодня. Реактивные машины не могут формировать воспоминания и, следовательно, не могут реагировать на будущие условия на основе своего прошлого опыта.
Реактивные машины могут работать максимально эффективно, только реагируя на текущие условия. Два хороших примера реактивных машин:
- IBM Deep Blue — шахматный компьютер, разработанный IBM и ставший в 1997 году первой компьютерной системой для игры в шахматы, выигравшей шахматную партию у действующего чемпиона мира Гарри Каспарова.
- Google AlphaGo — компьютерная программа для игры в го, ставшая в 2015 году первой системой искусственного интеллекта, которая в 2015 году обыграла профессионала в го без гандикапа на полноразмерной доске 19×19.
2.2. Ограниченная память
Системы искусственного интеллекта с ограниченной памятью способны на короткое время хранить несколько прошлых событий или некоторые данные. Эти данные можно использовать только в течение ограниченного периода времени. На сегодняшний день лучшим примером систем искусственного интеллекта с ограниченной памятью являются беспилотные автомобили. Они способны хранить такую информацию, как:
- Скорость ближайших автомобилей
- Расстояние от этих машин
- Ограничение скорости движения
- Направления дорог
Беспилотные автомобили — это системы с ограниченной памятью, которые используют свои возможности хранения данных для навигации по дороге. Это, однако, не означает, что они свободны от ошибок. Беспилотным автомобилям еще предстоит пройти долгий путь, чтобы стать надежным вариантом для повседневного использования.
Генерация контента остается популярным и функциональным применением искусственного интеллекта.
2.3. Теория разума
Теория разума ИИ относится к машинам/системам, которые способны распознавать человеческие убеждения, эмоции, намерения, ценности и т. д. Такие системы ИИ также могут быть способны отвечать взаимностью/реагировать на человеческие эмоции и/или выражения, подобно человеческим..
Хотя в разработке систем искусственного интеллекта по теории разума не было достигнуто существенного прогресса, исследователи и специалисты по всему миру усердно работают над разработкой таких машин/систем искусственного интеллекта.
2.4. Самосознание
Хотя самосознающего ИИ в реальности не существует, по крайней мере, на данный момент, это гипотетическая концепция, которая исследует машины на базе ИИ, мыслительные способности которых намного превосходят типичный человеческий разум.
Теоретически самосознающие системы ИИ обладают собственным сознанием, разумом и чувствами. У них есть индивидуальность, как и у любого человека, но они намного умнее любого человека в мире.
Способы управления ИИ
После того как вы создали успешный искусственный интеллект, вам понадобится способ поддерживать его в рабочем состоянии. Это особенно актуально для крупных платформ, таких как OpenAI и Google Bard. Становится все более важным разрабатывать и поддерживать методы предотвращения выдачи ИИ ненадежных (или даже вредоносных) результатов.
Контроль возможностей искусственного интеллекта
Недавно мы говорили об управлении возможностями ИИ. Это просто причудливый способ сказать: «Давайте установим правила, чтобы наш искусственный интеллект делал то, что мы от него хотим… и только то, что мы от него хотим».
На практике это означает добавление рекомендаций для вашего продукта ИИ. Чат-боты иногда дают указания избегать предоставления негативных, вводящих в заблуждение или незаконных советов.
Современные хакеры понимают, что у этих элементов управления есть ограничения, и недавно они попали в новости, взламывая системы и заставляя популярных чат-ботов противоречить своим первоначальным функциям.
Так как же защититься от этого?
Самый важный способ создать контроль возможностей ИИ — думать как хакер. Вам необходимо понимать методы, которые хакеры используют для взлома систем, нарушения контроля и получения дополнительного доступа. Только после того, как вы поймете, что происходит, вы сможете настраивать перенаправления и блокпосты.
Заключение
Искусственный интеллект постоянно захватывает воображение людей. Концепции, напоминающие ИИ, уже давно используются писателями-фантастами, кинематографистами и мечтателями, еще до того, как ИИ появился на свет.
Сегодня искусственный интеллект является неоспоримой реальностью. Хотя впереди нас ждет долгий и трудный путь, это увлекательный путь, который, возможно, даже поможет людям лучше понять себя и переоценить многие понятия, включая природу и жизнь.
Эволюция ИИ приведет к рождению новых философий. Для нас, людей, ответственных за вызов этих существ, лишенных плоти и крови, в наше царство, будет важно ответственно подойти к процессу исследования неизведанной территории машинного интеллекта.
