MySQL или MongoDB

MySQL или MongoDB Изучение

Сравнение MongoDB и MySQL заканчивается ничьей. MySQL убеждает сильной архитектурой безопасности и удобством для пользователя, в то время как MongoDB гораздо более гибок.

Коротко об обеих системах

Системы управления базами данных имеют первостепенное значение для большинства веб-проектов. Долгое время MySQL был лучшим. Тем временем, однако, есть некоторые конкуренты, которых предпочитает все больше и больше пользователей. Хотя у MariaDB по-прежнему много общего по сравнению с MySQL, есть и альтернативы, которые идут совсем другим путем. Прежде всего, здесь следует упомянуть MongoDB. Однако это ставит новичков, в частности, перед вопросом, какая из двух баз данных лучше всего подходит для их целей. Прежде чем сравнивать MySQL и MongoDB, мы кратко представим двух претендентов.

MySQL

MySQL — «старичок» среди нынешних систем управления базами данных. Программное обеспечение, которое первоначально было разработано MySQL AB, а теперь распространяется корпорацией Oracle, существует с 1995 года. MySQL имеет открытый исходный код и используется в качестве системы управления реляционными базами данных (RDBMS) в первую очередь для хранения данных веб-сервисов. Крупные компании, такие как Meta, Twitter или YouTube, полностью или частично полагаются на MySQL, который также встроен во многие продукты. Программное обеспечение работает, например. в Linux, macOS и Windows и стало решением по умолчанию для баз данных. Имя состоит из слов «Мой» и «Язык структурированных запросов».

MongoDB

Хотя MongoDB намного моложе MySQL, с момента своего первого выпуска в 2009 году у него появилось множество преданных поклонников. Система базы данных разработана MongoDB, Inc., которая первоначально работала под названием 10gen. Программное обеспечение написано на C++ и ориентировано на работу с документами. MongoDB считает себя системой NoSQL, где «Нет» в данном случае означает «не только». Особенностью такого нереляционного метода является прежде всего его высокая масштабируемость, что также отличает MongoDB. Необычное название состоит из английских слов «huMONGOus» и «DataBase». MongoDB также имеет открытый исходный код.

Читайте также:  Все о тегах для SEO и организации контента как эффективно использовать

MySQL или MongoDB: сходство

Если сравнить обе системы, то заметно, что обе системы имеют сходство и сходство. Поэтому, прежде чем мы обратим внимание на порой существенные различия, стоит взглянуть на моменты, которые связывают обоих противников.

  • Назначение: Как бы ни отличались друг от друга MySQL и MongoDB, по своей сути они используются с одинаковой целью. Оба действуют как системы управления для баз данных и используются особенно при работе с веб-проектами.
  • Операционные системы: Обе системы могут использоваться во всех распространенных операционных системах.
  • Открытый исходный код: дуэль MySQL против MongoDB решается не деньгами. Обе системы бесплатны и имеют открытый исходный код. Это означает, что теоретически их можно дорабатывать и адаптировать по желанию.
  • Сообщество и документация: у обоих провайдеров есть большое и полное энтузиазма сообщество. Пользователи могут быстро найти помощь и ответы, когда у них возникнут вопросы или проблемы. Кроме того, обе системы отлично документированы, так что многие неясности можно легко устранить самостоятельно.
  • Кривая обучения: поскольку оба варианта имеют логическую структуру, относительно легко понять особенности и структуру в обоих случаях. Итак, хотите ли вы изучить MySQL или воспользоваться практическим руководством по MongoDB : в обоих случаях вы научитесь быстро.

MongoDB против MySQL: самые большие различия

Таким образом, хотя обе системы имеют несколько общих черт, различия явно перевешивают различия в деталях. Вот как MongoDB и MySQL отличаются друг от друга при прямом сравнении:

Функциональность

Вероятно, самая большая и очевидная разница заключается в том, как это работает. MySQL использует реляционный подход. Все данные хранятся в таблицах, содержащих столбцы и строки. Затем они связываются друг с другом с помощью запроса с использованием ключа. Напротив, MongoDB — это объектная или документно-ориентированная система. Данные хранятся в формате BSON, похожем на JSON (нотация объектов JavaScript). Затем их можно комбинировать по желанию в так называемые коллекции. При сравнении MySQL и MongoDB документы не подчиняются фиксированной схеме, а таблицы всегда имеют одинаковую структуру.

Читайте также:  "Полное руководство и примеры использования ScrollTo в JavaScript для начинающих и опытных разработчиков"

Запрос также регулируется по-разному для MySQL и MongoDB. В то время как MySQL полностью полагается на SQL в качестве языка запросов и использует функцию соединения для извлечения данных для работы с другими таблицами, MongoDB использует другой подход. MQL (Mongo Query Language) — это отдельный язык, отвечающий за обработку данных. Это предлагает множество функций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление).

Архитектура

Есть также большие различия в архитектуре. Модель NoSQL соответствует архитектуре Nexus и поэтому является сравнительно гибкой. MySQL, с другой стороны, опирается на классическую архитектуру клиент-сервер и, таким образом, отличается оптимизированной производительностью хранилища.

Гибкость

Упомянутые выше моменты уже показывают, что младшее решение можно использовать гораздо гибче в дуэли MongoDB vs MySQL. Эта цель была одной из основных причин разработки решения NoSQL. Схемы и конструкции могут быть изменены легко, быстро и без простоев. MySQL, с другой стороны, полагается на фиксированную схему, которой подчиняются все таблицы. Изменение не легко возможно. Аналогичная ситуация и с масштабируемостью: и здесь MySQL сравнительно неизменен; возможно только вертикальное масштабирование. MongoDB, с другой стороны, очень гибкий и предлагает варианты горизонтального масштабирования.

Скорость

Гибкость и бесплатный подход делают MongoDB быстрее, чем MySQL. На запросы можно отвечать и обрабатывать немедленно. MySQL, с другой стороны, несколько медленнее обрабатывает большие объемы данных из-за фиксированной структуры таблиц.

Безопасность

Сравнительно жесткие структуры гарантируют, что MySQL считается гораздо более безопасным вариантом. Проблемы с безопасностью могут возникнуть с MongoDB, если при создании структуры будут допущены ошибки.

MySQL или MongoDB: плюсы и минусы

Если вы столкнулись с вопросом, какую систему управления данными вы хотели бы использовать в будущем, вам поможет рассмотрение соответствующих преимуществ и недостатков.

Плюсы и минусы MySQL

Преимущества:

  • Универсальность: MySQL совместим с широким спектром платформ, сетей и систем и подходит для различных форм и размеров.
  • Безопасность: MySQL очень хорошо защищен функциями безопасности, такими как SSL и фиксированные структуры.
  • Простота использования: MySQL очень удобен для пользователя, прост в освоении и очень хорошо документирован.
  • Механизм хранения. Удобный механизм хранения позволяет определить таблицы, которые вы используете чаще всего.
Читайте также:  Что такое Мбит/с (мегабит в секунду)?

Недостатки:

  • Гибкость: MySQL значительно более статичен, чем MongoDB.
  • Зависимость: система зависит от SQL и не предлагает альтернатив.
  • Интеграции: MySQL не поддерживает интеграцию с Java или Python.

Плюсы и минусы MongoDB

Преимущества:

  • Гибкость: MongoDB очень гибкая, масштабируемая и поэтому может использоваться для множества задач.
  • Репликация: данные можно реплицировать быстро и легко. Это выгодно и с точки зрения безопасности.
  • Хранение: даже данные разных размеров и форматов можно хранить без негативных последствий.
  • Простота использования: MongoDB проста в освоении и очень логична.

Недостатки:

  • Потребление памяти: потребление памяти MongoDB сравнительно велико.
  • Хранимые процедуры. Установленная логика не может быть автоматически реализована в базах данных.

Заключение: когда какая система рекомендуется?

Так что в дуэли MySQL и MongoDB нет победителя. Обе системы идеально подходят для баз данных всех типов, в конце концов, это зависит от требований вашего приложения. MySQL немного проще в использовании в начале и особенно подходит для проектов, которые следуют фиксированной структуре или не требуют масштабирования. Надежная архитектура безопасности также является большим преимуществом при работе с особо конфиденциальными данными.

Если вам нужна высокая масштабируемость и более высокая базовая скорость, вам подойдет MongoDB. С обеими системами баз данных вы получаете очень хорошее решение. Здесь вы можете снова увидеть их свойства с первого взгляда:

MySQL MongoDB
функциональность Система реляционных баз данных Система базы данных NoSQL
открытый источник Да Да
операционные системы Linux, macOS, Windows и т. д. Linux, macOS, Windows и т. д.
язык реализации С, С++ С++
состав столы Документы
язык запросов SQL MQL
гибкость Менее гибкий Высокая гибкость
Оцените статью
Блог о программировании
Добавить комментарий