MongoDB или Couchbase: сравнение двух баз данных

MongoDB или Couchbase Изучение

Прямое сравнение «MongoDB и Couchbase» показывает, что оба приложения убедительны во многих областях. Хотя MongoDB отличается прежде всего своей гибкостью, Couchbase особенно подходит для приложений реального времени.

MongoDB против Couchbase: единство в подходе NoSQL

В сравнении MongoDB и Couchbase мы сравниваем две самые популярные базы данных NoSQL. В отличие от традиционного SQL, этот подход не требует фиксированных и жестких конфигураций таблиц и вместо этого опирается на горизонтальное масштабирование. В большинстве случаев «NoSQL» означает «Не только SQL», поскольку здесь, безусловно, есть ссылки на давно преобладающий подход. Однако из-за постоянно растущих объемов данных многим пользователям нужна база данных, которая могла бы свободно масштабироваться, но при этом оставалась бы безопасной и понятной.

Краткое описание MongoDB

С момента своего первого выпуска в 2009 году MongoDB стала одной из наиболее широко используемых систем управления базами данных для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. База данных NoSQL от MongoDB, Inc. (ранее 10gen) использует нереляционную и документо-ориентированную модель данных и поэтому особенно масштабируема. MongoDB имеет открытый исходный код и предлагается по лицензии Server Side Public License в различных бесплатных и проприетарных версиях. Для хранения сохраненных данных система использует формат BSON, двоичную форму нотации объектов JavaScript (JSON). Запрос выполняется с использованием языка MQL (MongoDB Query Language). MongoDB написана на C++ и используется многими крупными компаниями.

Что такое Couchbase?

Couchbase изначально разрабатывалась под названием Membase как документально-ориентированная база данных NoSQL с открытым исходным кодом. Программное обеспечение работает децентрализованно и может масштабироваться по горизонтали и вертикали. Couchbase был выпущен в 2010 году и написан на C++, Erlang, C, Go и Java. Язык запросов приложения базы данных — SQL++. Данные хранятся в документах JSON, и основное внимание в решении уделяется интерактивной области.

Читайте также:  AJAX с помощью jQuery Руководство для начинающих Часть 3 Примеры кода и пошаговые инструкции

Назначение и масштабируемость

Сравнение MongoDB и Couchbase — это прежде всего сравнение двух баз данных NoSQL. Оба решения характеризуются высокой масштабируемостью: поскольку MongoDB обходится без таблиц и может также управлять неструктурированными данными, решение является очень гибким и позволяет масштабировать большие или увеличивающиеся объемы данных. Поэтому система особенно подходит, если объем нельзя предсказать заранее. Однако, чтобы использовать MongoDB, пользователи должны сначала изучить новый метод запроса.

Couchbase теперь превратился в популярное решение в области интерактивных приложений. Основная причина этого — чрезвычайно быстрое время ответа на запросы чтения и записи, что значительно снижает задержку. Couchbase является облачным сервисом и поэтому очень привлекателен для компаний из других секторов. При сравнении MongoDB и Couchbase немного более молодой вариант также может не отставать с точки зрения гибкости.

Подобно MongoDB, Couchbase также использует операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление), но имеет встроенную консоль администратора, которая значительно упрощает использование. Однако конфигурация в MongoDB выполняется вручную.

Функциональность

MongoDB хранит и обрабатывает данные в формате BSON. Они создаются в документах, которые, в свою очередь, можно объединить в коллекции и получить к ним доступ. В базе данных можно хранить несколько коллекций. Комбинация базы данных и коллекции называется «пространством имен». Эти документы отличаются от подхода системы SQL прежде всего тем, что они могут содержать разные типы данных. Они состоят из пар ключ-значение, где ключом всегда является строка символов. Возможные значения включают логические значения, другие документы, данные или строки символов. Поиск по коллекциям можно осуществлять с помощью текстового индекса.

Как и в случае сравнения MongoDB и Couchbase, второе решение также опирается на документ в качестве основы. Он сохраняется в формате JSON (нотация объектов JavaScript) без указанной схемы. Хранение происходит на жестком диске или в оперативной памяти, причем последний вариант значительно сокращает время отклика. Запросы и манипуляции с документами выполняются с использованием нашего собственного языка SQL++ (ранее N1QL), который тесно основан на классическом SQL. Он использует простые команды, такие как «Удалить», «Вставить», «Объединить», «Выбрать» или «Обновить». Производительность запросов сравнительно высока.

Читайте также:  Как разработать ваше первое приложение с SignalR — подробное руководство

Методы запроса

Различия между MongoDB и Couchbase особенно очевидны в запросах на соответствующем языке. Здесь мы проиллюстрируем это на примере файла сотрудника. Теперь мы хотели бы добавить к этому новую сотрудницу Марию Шульц.

В MongoDB это может выглядеть так:

db.mitarbeiter.insertOne (
{
vorname: "Maria",
nachname: "Schulz"
stadt: "Berlin"
abteilung: "IT"
}
)

В Couchbase процесс выглядит так:

INSERT INTO mitarbeiter (KEY, VALUE)
	VALUES ( "1328",
		{	"vorname": "Maria"
			"nachname": "Schulz"
			"stadt": "Berlin"
			"abteilung": "IT"
		} )
RETURNING *;

Архитектура и доступность

MongoDB и Couchbase также различаются по архитектуре и доступности. Оба распределяют нагрузку по разным узлам сервера и таким образом предотвращают возможные сбои. Однако MongoDB опирается на модель с основным и многочисленными подчиненными узлами. Записи направляются на этот главный узел, а затем реплицируются. Если главный узел выходит из строя, его место занимает другой подчиненный узел. Это может занять до 60 секунд. Couchbase использует различные узлы, каждый из которых состоит из службы индексирования, службы данных, службы запросов и компонента менеджера кластера. Этот менеджер регулирует, помимо прочего, репликацию и переключение на другой узел.

Совместимость и языки программирования

MongoDB и Couchbase совместимы со многими серверными операционными системами. Обе базы данных поддерживают Linux, macOS и Windows. MongoDB также работает с Solaris.

MongoDB выделяется при сравнении MongoDB и Couchbase с точки зрения языков программирования, о чем свидетельствует список поддерживаемых языков:

Язык программирования Работает на базе Mongo DB Работает на базе Couchbase
Action script
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
darts
Delphi
Erlangen
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp
Lua
MatLab
.net
Pearl
PHP
PowerShell
prolog
python
R
Ruby
Scala
Small talk
Swift
Читайте также:  Как начать с нуля и стать профессиональным Python-разработчиком

 

Безопасность

В случае MongoDB и Couchbase безопасность данных зависит от версии, которую использует пользователь. Бесплатные варианты предлагают лишь элементарные функции безопасности и требуют принятия дополнительных мер защиты вручную. Например, MongoDB не имеет предварительно настроенного контроля доступа в стандартной версии. Однако в проприетарных версиях доступны многочисленные механизмы безопасности. MongoDB Atlas предлагает, среди прочего, X.509, шифрование на стороне клиента и сервера, а также интеграцию Kerberos и LDAP.

Couchbase также шифрует, обеспечивает аутентификацию пользователей, позволяет назначать роли и отслеживает базы данных. Дополнительные меры безопасности, такие как брандмауэр, по-прежнему настоятельно рекомендуются.

Мобильное использование

Оба варианта дуэли MongoDB и Couchbase предлагают дополнительные возможности для мобильного использования. MongoDB Realm разработан для мобильных операционных систем, и MongoDB Atlas также имеет стратегии для работы с мобильными системами. Couchbase Mobile позволяет использовать все мыслимые устройства и предназначен для децентрализованного и безопасного использования на границе облака. Соответствующая база данных оптимизирована для распространения мобильного ПО и встраиваемых систем.

MongoDB против Couchbase: какие компании используют базы данных?

MongoDB и Couchbase одинаково используются крупными и известными компаниями для разных целей.

Компании, которые полагаются на MongoDB, включают:

  • Adobe
  • Amadeus
  • AppScale
  • Craftbase
  • Disney
  • Etsy
  • Foursquare
  • Lyft
  • MTV
  • The New York Times
  • Via Varejo

Следующие компании полностью или частично полагаются на Couchbase:

  • Amadeus
  • AT&T
  • Cisco
  • Disney
  • DreamWorks
  • eBay
  • LinkedIn
  • Marriott
  • Office Depot
  • Salesforce
  • Tommy Hilfiger
  • Verizon
Оцените статью
Блог о программировании
Добавить комментарий